Un’intelligenza artificiale che non si limita a imparare dai dati, ma sa anche ragionare usando regole e conoscenze. È questa la direzione di ricerca a cui Luciano Serafini, Principal Researcher e responsabile dell’Unità Data and Knowledge Management del Centro Augmented Intelligence di FBK, ha dedicato gli ultimi dieci anni di lavoro.
Per i risultati raggiunti, Serafini è stato invitato a tenere una keynote lecture a IJCAI 2026, l’International Joint Conference on Artificial Intelligence, la principale conferenza scientifica internazionale sull’intelligenza artificiale, in corso a Brema dal 15 al 21 agosto. L’edizione 2026 ha riunito la comunità scientifica mondiale del settore, con quasi mille lavori presentati nelle diverse aree di ricerca. Il titolo del suo intervento è “Neuro-Symbolic AI and Logic Tensor Networks”, dedicato all’integrazione tra apprendimento neurale e ragionamento simbolico e, in particolare, alle Logic Tensor Networks.
Nel corso della stessa conferenza il ricercatore ha ricevuto anche l’AIJ Prominent Paper Award 2026. Si tratta di un riconoscimento riservato agli articoli scientifici che hanno lasciato un’impronta duratura sulla ricerca internazionale in intelligenza artificiale. Il premio celebra i lavori che non si sono limitati a produrre un avanzamento scientifico, ma che hanno cambiato il corso della ricerca, aprendo nuove prospettive, ispirando intere linee di studio e contribuendo a plasmare il futuro dell’IA. Di questo calibro è stato giudicato lo studio di Serafini sulle Logic Tensor Networks, uno dei principali approcci sviluppati per integrare reti neurali e ragionamento logico nell’ambito dell’intelligenza artificiale neuro-simbolica.
“Questo doppio riconoscimento conferito a Luciano Serafini assume un significato ancora più profondo in un’epoca in cui gli investimenti nella ricerca sull’intelligenza artificiale si misurano in miliardi di euro e sono concentrati quasi esclusivamente nelle mani delle grandi aziende tecnologiche”, ha commentato Paolo Traverso, Direttore della pianificazione strategica di FBK. “Luciano Serafini sta dimostrando che esiste un’altra strada. Una strada fondata sull’ingegno, sulla visione scientifica e sul coraggio di proporre una ricerca autenticamente di frontiera, anziché semplicemente incrementale. Il coraggio di perseguire idee originali, anche quando non seguono le tendenze del momento, e di investire in direzioni nuove anziché rincorrere quelle più popolari”.
Il lavoro del ricercatore dimostra che è possibile competere sul terreno dell’innovazione senza disporre di quantità sterminate di dati, di infrastrutture computazionali gigantesche o di risorse economiche pressoché illimitate. E dimostra che il progresso dell’intelligenza artificiale può nascere anche dalla profondità delle idee, dalla qualità della ricerca e dalla capacità di immaginare paradigmi nuovi.
Un esempio aiuta a capire. Un sistema può imparare a riconoscere una malattia analizzando molte immagini mediche, ma può anche tenere conto delle conoscenze già disponibili su quella malattia. In questo modo l’IA non si limita a osservare i dati, ma combina ciò che apprende con la conoscenza specificata tramite regole. L’approccio neuro-simbolico viene utilizzato soprattutto nei settori in cui è necessario mettere insieme grandi quantità di dati e conoscenze precise.
Il doppio riconoscimento corona un percorso avviato nel 2014 con lo studio sulle reti neurali, segnato da diversi passaggi significativi. Nel 2020 Serafini è stato nominato EurAI Fellow, riconoscimento attribuito ai ricercatori che hanno contribuito in modo significativo allo sviluppo dell’intelligenza artificiale in Europa. È inoltre membro attivo, eletto nel consiglio direttivo, dell’Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale (AIxIA), da oltre trent’anni principale punto di riferimento nazionale per la comunità scientifica che si occupa del tema.
Foto: foto: Fondazione Bruno Kessler
